De mens achter DidactiekAI
David
Roelofs
Leraar, onderzoeker en ondernemer. Gespecialiseerd in de verbinding tussen onderwijskunde, cognitieve wetenschap en de inzet van AI in de klas.
Studiedagen voor scholen · PO, VO, MBO, HBO, WO
Een studiedag die leraren en schoolleiders écht verder brengt. Geen hype, geen oppervlakkige AI-tips — maar inzicht in hoe het menselijk brein leert en hoe je AI op basis daarvan zinvol inzet in de klas. Na deze training kun je didactische keuzes maken zodat AI het leren van leerlingen versterkt in plaats van teniet doet.
Primair & voortgezet onderwijs
·
MBO, HBO, WO
·
Studiedagen op locatie incompany
·
Maatwerk per organisatie
·
Volledig evidence informed en gebaseerd op leerwetenschap
De aanpak
Veel scholen worstelen met dezelfde vraag: AI is er, leerlingen gebruiken het toch wel — maar wat betekent dat nu voor mijn lessen? En is het goed of slecht voor het leren?
Het antwoord zit niet in de technologie zelf, maar in wat we weten over hoe het menselijk brein kennis opbouwt. Vanuit die basis kijken we samen naar wat AI toevoegt, wat het verstoort, en hoe je het bewust inzet zodat leren wordt versterkt.
Het resultaat: leraren die niet meegaan in de hype, maar gefundeerde keuzes maken in hun didactiek en inzet van AI.
Inzichten uit de cognitieve psychologie direct vertaald naar concrete lesontwerpen en didactische interventies.
Leraren begrijpen hoe grote taalmodellen zoals ChatGPT, Claude en Co-pilot (LLM's) werken — en wat inzet daarvan betekent voor het leerproces van leerlingen.
Geen verbod, geen blinde adoptie — maar een helder kader voor wanneer AI het leren helpt en wanneer het hindert.
Alle leraren spreken na deze training dezelfde taal over AI, hoe leren werkt en effectieve didactiek en werken vervolgens vanuit gedeelde uitgangspunten.
Wat komt aan bod
Een volledige studiedag of dagdeel, volledig afgestemd op jouw school. Hieronder de drie pijlers die altijd aan bod komen.
Van werkgeheugen en cognitieve belasting tot retrieval practice en spaced repetition. Wat weten we over hoe kennis beklijft — en wat vraagt dat van een leraar?
Wat doet een groot taalmodel eigenlijk? De rudimentaire werking van artificiële intelligentie, waardoor genoeg begrip ontstaat om als leraar weloverwogen beslissingen te nemen over gebruik ervan in de klas.
Wanneer ondersteunt AI het leren, en wanneer ondermijnt het dit proces? Praktische kaders voor lesontwerp, opdrachtformulering en de rol van de leraar in een AI-rijke én bewust AI-arme omgeving.
AI verandert niet wat goed onderwijs is — het maakt het urgenter om te begrijpen wat dat dan precies is.— Kern van de studiedag
Voor wie
Of je nu als schoolleider een visie wil ontwikkelen, of als leraar concreet aan de slag wil in je eigen vak — deze studiedag is op maat te maken voor jouw situatie.
De dag is volledig op locatie naar keuze, op een moment dat past in de jaarplanning. Groepen vanaf 8 deelnemers.
Praktische vertaling van effectieve AI-didactiek naar de basisschoolklas.
Gericht op algemene didactiek met vakspecifieke voorbeelden, ook voor examenklassen.
Gericht op evidence informed AI-didactiek, nadruk op AI-inzet in werkcollege, stage- & scriptiebegeleiding.
Visie en beleid op AI onderbouwen met wetenschappelijk inzicht en best practices.
Een gedeelde taal voor AI en leren op school.
Hoe het werkt
We bespreken de situatie op jouw school: wat speelt er, welke kennis over leren, didactiek en AI is al aanwezig, wat heeft het team nodig?
Op basis van het gesprek stel ik een programma op van een studiedag of dagdeel, training of lezing, dat past bij jullie context en vragen.
Een volledige dag of dagdeel op locatie: interactief, theoretisch onderbouwd, activerend en direct toepasbaar.
Deelnemers ontvangen een digitale samenvatting en kunnen achteraf vragen stellen.
De mens achter DidactiekAI
Leraar, onderzoeker en ondernemer. Gespecialiseerd in de verbinding tussen onderwijskunde, cognitieve wetenschap en de inzet van AI in de klas.
Profiel
David Roelofs is leraar, onderzoeker en ondernemer met een achtergrond in de Nederlandse taal- en letterkunde. Hij combineerde jarenlang lesgeven op vo en mbo met wetenschappelijk onderzoek naar taal, leren en communicatie aan de Hogeschool Arnhem Nijmegen.
Uit die combinatie ontstond DidactiekAI: een trainingsprogramma dat leraren en schoolleiders helpt te begrijpen hoe het menselijk brein leert — en wat dat betekent voor de inzet van AI in de klas. David geeft studiedagen op scholen door heel Nederland, op elk onderwijsniveau.
Competenties
Achtergrond
Academica UAS
Hogeschool Arnhem Nijmegen
University College Utrecht
Joke Smit College Amsterdam
Universiteit Utrecht — www.taalbaas.nu
Comenius College
Trainees in Onderwijs
Opleiding
VU Amsterdam
Universiteit Utrecht
Stellenbosch University, Zuid-Afrika
Universiteit Utrecht
Publicaties & media
EO – TV
18 februari 2025
Bekijk uitzending →
Trouw – Opinie
10 juni 2024
Lees artikel →
NRC – Opinie
4 december 2023
Lees artikel →
NRC – Opinie
20 oktober 2023
Lees artikel →
Wil je weten wat een studiedag van DidactiekAI voor jouw school kan betekenen? Neem contact op voor een vrijblijvend gesprek.
Neem contact opBronnen & achtergrond
DidactiekAI is geworteld in wetenschappelijk onderzoek. Op deze pagina vind je de bronnen, boeken en theorieën die de inhoud van de studiedagen onderbouwen.
Cognitieve psychologie
·
Onderwijskunde
·
AI & taalmodellen
·
Didactiek
Waarom dit overzicht?
De studiedagen van DidactiekAI zijn niet gebaseerd op trends of ervaringen alleen. Ze bouwen voort op decennia onderzoek naar hoe mensen leren, wat taal met kennis doet, en hoe technologie het onderwijs verandert.
Deze literatuurpagina geeft je een inkijkje in de wetenschappelijke basis — en biedt aanknopingspunten voor verdieping.
Drie pijlers
De inhoud van de studiedagen rust op drie wetenschappelijke domeinen: de cognitieve psychologie van het leren, de werking van grote taalmodellen, en de didactische vraag hoe je die kennis vertaalt naar de klaspraktijk.
Elk boek of elke bron op deze pagina is gekoppeld aan een van die domeinen — of raakt er meerdere tegelijk.
Thematisch overzicht
Cognitieve belastingstheorie, werkgeheugen, retrieval practice, spaced repetition, interleaving — wat weten we over hoe kennis beklijft, en welke didactische principes volgen daar logisch uit?
Wat doen grote taalmodellen eigenlijk? Hoe leren ze, wat kunnen ze niet, en wat betekent dat voor de manier waarop leerlingen ze gebruiken? Begrijpen zonder gespecialiseerde mathematisch-technische diepgang.
Wanneer ondersteunt AI het leerproces en wanneer ondermijnt het dit? Praktische kaders voor lesontwerp, opdrachtformulering en de rol van de leraar in een AI-rijke omgeving.
Aanbevolen literatuur
Een selectie van de werken die de inhoud van de studiedagen direct voeden. Toegankelijk voor elke leraar of schoolleider die zich verder wil verdiepen.
Pijler 1 — Cognitieve psychologie & leren
Pijler 2 — AI & grote taalmodellen
Pijler 3 — Didactiek & onderwijs in het AI-tijdperk
Als je begrijpt hoe het brein leert, begrijp je ook wanneer AI het leren helpt — en wanneer het dat juist ondermijnt.— Kern van de studiedag
Plan een vrijblijvend kennismakingsgesprek en ontdek wat een studiedag DidactiekAI voor jouw school kan betekenen.
Neem contact op